For upper-layer write IO, there are two modes for RAID controllers: (1) WriteBack mode: When data arrives from the upper layer, the RAID controller saves it to the cache and immediately notifies the host IO is complete. This allows the host to proceed to the next IO without waiting, while the data remains in the RAID card's cache without being written to the disk. The RAID controller optimizes the disk writes by either writing to the disk individually, in batches, or queuing the IOs using queueing techniques. However, this approach has a critical drawback: if a power outage occurs, the data in the RAID card's cache is lost while the host assumes the IO is completed, resulting in significant inconsistencies between the upper and lower layers. Hence, certain critical applications, such as databases, implement their own consistency detection measures.   Due to this reason, high-end RAID cards require batteries to protect the cache. In the event of a power outage, the battery continues to supply power to the cache, ensuring data integrity. Upon power restoration, the RAID card prioritizes writing the incomplete IOs stored in the cache to the disk.   (2) WriteThrough mode: In this mode, IO from the upper layer is only considered complete after the RAID controller writes the data to the disk. This approach guarantees high reliability. Although the cache's performance advantage is lost in this mode, its buffering function remains effective.   In addition to being a write cache, read cache is also very important. The cache algorithm is a very complex subject, with a set of complex mechanisms. One of the algorithms is called PreFetch, which means that the data on the disk that is "likely" to be accessed by the host next time is "read into the cache" before the host issues a read I0 request. How is this "likely" calculated?   In fact, it is assumed that the host has a high probability of reading the data in the adjacent position of the disk where the data read this time is located in the next IO. This assumption is very applicable to continuous IO sequential reading, such as reading logically continuous stored data. Such applications, such as FTP large file transfer services and video on demand services, are all applications for reading large files. If many fragmented small files are also stored continuously in adjacent positions on the disk, caching will greatly improve performance, because the IOPS required to read small files is very high. If there is no cache, it depends entirely on the head seek to complete each IO, which takes a long time.   STOR Technology Limited provides you with high-quality 9560-16I, 9560-8I, 9361-4I, 9540-8I, etc. We provide you with higher-quality services and assured after-sales service. Welcome to visit us and discuss related products with us. Our website: https://www.cloudstorserver.com/ Contact us: alice@storservers.com / +86-755-83677183 Whatsapp : +8613824334699

패리티 RAID의 경우 RAID 매개변수가 RAID 카드에 설정되고 RAID 설정이 적용된 후 RAID 배열의 모든 디스크를 초기화해야 합니다. 필요한 시간은 디스크 수 및 크기와 관련이 있습니다. 디스크가 클수록 용량도 많아지고 시간도 더 오래 걸립니다.  고려하다: 무엇을 하는가? RAID 카드 디스크에 쓰기? 공장에서 막 나온 새 디스크에 대해 생각해 볼 수 있습니다. 디스크에 데이터가 있습니까?  예. 어떤 데이터? 모두 0이거나 모두 1입니다. 여기서 섹터 헤더와 같은 일부 특수 위치를 제외하고 모두 0은 실제 데이터 부분을 나타냅니다. 디스크의 자기 영역에는 n극과 S극의 두 가지 상태가 있기 때문입니다. 즉, 0 또는 1이고 세 번째 상태가 있을 수 없음을 의미합니다. 그렇다면 이 0이나 1은 어떨까요?  물론 이러한 자기 영역은 0과 1 사이의 혼돈 상태를 갖지 않습니다. 몇 개의 디스크로 RAID5를 수행하지만 디스크의 데이터를 변경하지 않으면 이 시점에서 동일한 스트립에 디스크 5개, 데이터 디스크 공간 4개, 패리티 디스크 공간 1개 등 어떤 상태가 되는지 살펴보겠습니다. 데이터 블록 4개, 패리티 블록 1개, 해당 블록의 모든 데이터가 모두 0이므로 RAID5를 계산하면, 0 XOR 0 XOR 0 XOR 0 XOR 0 XOR 0=0이기 때문에 사실입니다.  모두 1로 시작하면 마찬가지로 1 XOR 1 XOR 1 XOR 1 XOR 1 XOR 1=1도 마찬가지입니다. 그러나 RAID5가 6개의 디스크로 구성되어 있고 초기값이 모두 1이라면 상황은 모순된다. 1 XOR 1 XOR 1 XOR 1 XOR 1 XOR 1 XOR 1 =0, 이 경우 올바른 결과는 패리티 블록이 0이지만 초기 디스크는 모두 1이고 패리티 블록 데이터도 1이므로 이는 모순됩니다. 계산.  초기화 프로세스가 디스크를 변경하지 않고 데이터만 쓰는 경우(예: 두 번째 확장에 데이터 조각을 쓰고 1을 0으로 변경한 다음 컨트롤러는 다음 공식에 따라 데이터의 유효성을 검사합니다. 패리티) 새 데이터에 대한 데이터 = (기존 데이터 EOR 새 데이터) EOR. (1EOR 0) EOR1=0이고 새 패리티는 0이므로 최종 데이터는 1 XOR 0 XOR 1 XOR 1 XOR 1 XOR 1과 같습니다. 우리는 1과 같다고 판단했지만 RAID 컨트롤러는 이를 0으로 판단했기 때문에 모순이 있습니다.  왜 이런 실수를 했나요? 그 이유는 RAID 컨트롤러 애초에 적절한 데이터 관계로 시작하지 않았고, 패리티 블록의 패리티 데이터가 처음의 데이터 블록과 일치하지 않아 오류가 점점 더 많이 발생했습니다. 따라서 RAID 컨트롤러가 설정 및 활성화된 후 초기화 과정에서 디스크의 각 섹터에 대해 0 또는 1을 쓴 다음 올바른 패리티 비트를 계산하거나 데이터 블록의 데이터를 변경하지 않아야 합니다. 이러한 기존 데이터를 직접 사용하여 모든 스트립의 패리티 블록 데이터를 다시 계산하십시오. 이를 바탕으로 새로운 수신 데이터가 잘못 표시되지 않습니다.  팁: NetApp과 같은 제품의 경우 RAID 그룹을 초기화할 필요가 없으며 즉시 사용할 수 있습니다. 이미 데이터가 있는 RAID 그룹에 디스크를 추가해도 추가 IO가 발생하지 않습니다. 모든 예비 디스크를 재설정합니다. 즉, Zero Unit SCSI 명령을 디스크에 보내고 디스크가 자동으로 0을 수행합니다. 이러한 디스크로 만들어진 RAID 그룹의 경우 유효성 검사가 없으므로 초기화되지 않거나 디스크가 0으로 지워질 때까지 기다리지 않습니다. 데이터의 힘을 발휘해보세요! 클래식한 신뢰성, 혁신적인 진화 - RAID 카드는 상상 이상의 성능과 신뢰성을 제공합니다. 개인 사용자, 기업 또는 데이터 센터인지 여부에 관계없이 당사의 RAID 카드는 비교할 수 없는 데이터 보호 및 고속 전송을 제공합니다.  STOR 기술 제한 다음과 같은 독창적이고 새로운 클라우드 스토리지 제품을 제공합니다. 메가레이드 sas 9341 8i, lsi 9361 8i 2GB, l시 메가레이드 9460 8i등 상담을 환영합니다.

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